L’algoritmo LAH (Location-Aided Handover) è in realtà un insieme di algoritmi, che mira a risolvere gli attuali problemi della procedura di trasferimento. L’insieme di algoritmi include l’algoritmo di trasferimento corrente, il trasferimento fuzzy, l’algoritmo di trasferimento basato sull’uso di antenne adattive, l’algoritmo di priorità di trasferimento, ecc. LAH si basa sull’architettura CELLO, mostrata di seguito:
Questa figura mostra chiaramente che l’algoritmo LAH sfrutta le informazioni sia dal Location Server (LS) che dal Mobile network Geographic Information System (MGIS) in modo da prendere la decisione della stazione base di destinazione più appropriata per l’handover.
L’algoritmo LAH nel suo insieme identificherà le aree critiche, monitorerà i movimenti degli utenti e prenderà decisioni intelligenti di trasferimento, al fine di prevenire diverse carenze della rete legate alla procedura di trasferimento.
Per quanto riguarda l’utilizzo di servizi ad alta velocità di trasmissione dati sui terminali mobili, sarà essenziale che la rete sia in grado di prevedere con largo anticipo la cella target per l’handover in modo da riservare le risorse richieste. Questo tipo di meccanismo sarà abilitato da LAH e, di conseguenza, il concetto è estremamente interessante per l’UMTS.
Le prestazioni di handover vengono migliorate in due modi. Innanzitutto i dati MGIS possono essere utilizzati per la pianificazione delle celle vicine. Analizzando i dati MGIS è possibile individuare le aree in cui il tasso di successo del passaggio di consegne è basso. In queste aree l’assegnazione delle celle adiacenti potrebbe non essere ottimale.
Inoltre, è possibile utilizzare la capacità di localizzazione del telefono cellulare, in altre parole possiamo utilizzare il Location Server (LS), per aiutare l’effettivo algoritmo di handover. Questo è un chiaro vantaggio rispetto alle soluzioni esistenti, che si basano solo sulle osservazioni del livello del segnale.
Ad esempio, il trasferimento potrebbe essere ritardato se il cellulare venisse rilevato mentre si muove lungo la regione di confine di due celle. In questo modo si può evitare l'”effetto ping-pong”. Inoltre, se ci sono diversi vicini da scegliere per la cella target, le informazioni sulla posizione possono aiutare a fare la scelta ottimale. Un altro esempio è lo speciale problema delle “cellule lontane”, che è stato osservato nelle zone collinari da molti operatori di telefonia mobile.
Il cellulare può essere connesso a una cella ombrello lontana e le altre celle vicine al cellulare non vengono assegnate come vicine alla cella connessa. In questo caso le informazioni sulla posizione potrebbero essere utilizzate per determinare la cella target corretta per il passaggio evitando le restrizioni delle assegnazioni dei vicini.
Poiché l’handover è uno dei parametri principali che solitamente influenzano la stabilità di una rete cellulare, il mantenimento di informazioni accurate relative alla posizione nel MGIS può portare a una regolazione più efficace dei parametri di handover e dell’algoritmo stesso. Di conseguenza, dovranno essere formulate alcune ipotesi di lavoro sulla precisione della posizione disponibile. Queste ipotesi verranno stabilite sulla base di una valutazione delle tecniche di localizzazione. Verranno presi in considerazione metodi standard, come l’E-OTD, il TOA e il GPS assistito. Verranno studiate anche le tecniche non ancora in fase di standardizzazione, come il metodo di correlazione del database.
I principali vantaggi derivanti dall’uso sopra descritto dei dati MGIS per procedure di trasferimento efficienti consistono nel ridurre il traffico di segnalazione, evitare chiamate in caduta, aumentare la qualità del parlato, risolvere diverse carenze di pianificazione e consentire trasferimenti senza soluzione di continuità per gli utenti ad alta velocità di dati in UMTS fornendo un meccanismo per l’allocazione delle risorse nella cella obiettivo.