L’algorithme de transfert assisté par localisation (LAH) est en fait un ensemble d’algorithmes visant à résoudre les problèmes actuels de procédure de transfert. L’ensemble d’algorithmes comprend l’algorithme de transfert actuel, le transfert flou, l’algorithme de transfert basé sur l’utilisation d’antennes adaptatives, l’algorithme de priorisation du transfert, etc. LAH est basé sur l’architecture CELLO, présentée ci-dessous :
Cette figure montre clairement que l’algorithme LAH exploite les informations provenant à la fois du serveur de localisation (LS) et du système d’information géographique du réseau mobile (MGIS) afin de prendre la décision de la station de base cible la plus appropriée pour le transfert.
L’algorithme LAH identifiera dans son ensemble les zones critiques, surveillera les mouvements des utilisateurs et prendra des décisions de transfert intelligentes, afin d’éviter différentes lacunes du réseau liées à la procédure de transfert.
Concernant l’utilisation de services à haut débit sur les terminaux mobiles, il sera essentiel que le réseau soit capable de prédire longtemps à l’avance la cellule cible pour le transfert afin de réserver les ressources nécessaires. Ce type de mécanisme sera rendu possible par LAH et, par conséquent, le concept est extrêmement attractif pour l’UMTS.
Les performances de transfert sont améliorées de deux manières. Premièrement, les données MGIS peuvent être utilisées pour la planification des cellules voisines. En analysant les données MGIS, il est possible de détecter les zones où le taux de réussite du transfert est faible. Dans ces zones, l’affectation des cellules adjacentes peut ne pas être optimale.
De plus, il est possible d’utiliser la capacité de localisation du téléphone mobile, en d’autres termes, nous pouvons utiliser le serveur de localisation (LS), pour faciliter l’algorithme de transfert proprement dit. Il s’agit d’un net avantage par rapport aux solutions existantes, basées uniquement sur les observations du niveau du signal.
Par exemple, le transfert pourrait être retardé si le mobile était détecté comme se déplaçant le long de la région frontalière de deux cellules. De cette façon, l’effet ping-pong peut être évité. De plus, s’il y a plusieurs voisins à choisir pour la cellule cible, les informations de localisation peuvent aider à faire le choix optimal. Un autre exemple est le problème particulier des cellules lointaines , qui a été observé dans les zones vallonnées par de nombreux opérateurs de téléphonie mobile.
Le mobile peut être connecté à une cellule parapluie lointaine et les autres cellules proches du mobile ne sont pas attribuées en tant que voisines de la cellule connectée. Dans ce cas, les informations de localisation pourraient être utilisées pour déterminer la cellule cible correcte pour le transfert en évitant les restrictions des attributions de voisins.
Étant donné que le transfert est l’un des principaux paramètres qui influencent généralement la stabilité d’un réseau cellulaire, la maintenance d’informations précises relatives à la localisation dans le MGIS peut conduire à un ajustement plus efficace des paramètres de transfert et de l’algorithme lui-même. En conséquence, certaines hypothèses de travail sur la précision de localisation disponible devront être formulées. Ces hypothèses seront établies sur la base d’une évaluation des techniques de localisation. Les méthodes standards, telles que l’E-OTD, le TOA et l’assistance GPS, seront prises en compte. Des techniques non encore normalisées, telles que la méthode de corrélation de bases de données, seront également étudiées.
Les principaux avantages de l’utilisation décrite ci-dessus des données MGIS pour des procédures de transfert efficaces sont de réduire le trafic de signalisation, d’éviter les interruptions d’appels, d’augmenter la qualité de la parole, de résoudre plusieurs défauts de planification et de permettre des transferts transparents pour les utilisateurs à débit de données élevé dans UMTS en fournissant un mécanisme. pour l’allocation des ressources dans la cellule cible.