Konum Destekli Devir (LAH) Algoritması aslında mevcut devir prosedürü sorunlarını çözmeyi amaçlayan bir dizi algoritmadır. Algoritma seti, mevcut aktarım algoritmasını, bulanık aktarım, uyarlanabilir antenlerin kullanımına dayalı aktarım algoritmasını, aktarım önceliklendirme algoritmasını vb. içerir. LAH, aşağıda gösterilen CELLO Mimarisini temel alır:
Bu şekil, LAH algoritmasının, devir için en uygun hedef baz istasyonunun kararını vermek amacıyla hem Konum Sunucusundan (LS) hem de Mobil ağ Coğrafi Bilgi Sisteminden (MGS) gelen bilgileri kullandığını açıkça göstermektedir.
LAH Algoritması, devir işlemiyle ilgili farklı ağ eksikliklerini önlemek için bir bütün olarak kritik alanları belirleyecek, kullanıcı hareketini izleyecek ve akıllı devir kararları alacaktır.
Mobil terminallerde yüksek veri hızlı servislerin kullanımına ilişkin olarak, gerekli kaynakları rezerve etmek amacıyla ağın, geçiş için hedef hücreyi çok önceden tahmin edebilmesi önemli olacaktır. Bu tür bir mekanizma LAH tarafından etkinleştirilecek ve sonuç olarak konsept UMTS için son derece çekici.
Devir teslim performansı iki şekilde iyileştirilir. İlk olarak MGIS verileri komşu hücre planlaması için kullanılabilir. MGIS verilerini analiz ederek devir başarı oranının düşük olduğu alanları tespit etmek mümkündür. Bu alanlarda bitişik hücre ataması optimal olmayabilir.
Ayrıca, gerçek devir algoritmasına yardımcı olmak için cep telefonu konum özelliğini kullanmak mümkündür, diğer bir deyişle Konum Sunucusundan (LS) yararlanabiliriz. Bu, yalnızca sinyal seviyesi gözlemlerine dayanan mevcut çözümlere göre açık bir avantajdır.
Örneğin, mobil cihazın iki hücrenin sınır bölgesi boyunca hareket ettiği tespit edilirse devir gecikebilir. Bu şekilde “ping-pong etkisi” önlenebilir. Ayrıca hedef hücre için seçilecek birden fazla komşu varsa konum bilgisi en uygun seçimi yapmanıza yardımcı olabilir. Diğer bir örnek ise pek çok cep telefonu operatörü tarafından dağlık bölgelerde gözlemlenen özel “uzak hücre” sorunudur.
Mobil cihaz uzaktaki bir şemsiye hücreye bağlanabilir ve mobil cihaza yakın olan diğer hücreler, bağlı hücreye komşu olarak atanmaz. Bu durumda konum bilgisi, komşu atamalarının kısıtlamalarından kaçınarak devir için doğru hedef hücreyi belirlemek amacıyla kullanılabilir.
Aktarım, genellikle bir hücresel ağın stabilitesini etkileyen ana parametrelerden biri olduğundan, MGIS’te konumla ilgili doğru bilginin korunması, aktarım parametrelerinin ve algoritmanın kendisinin daha etkili bir şekilde ayarlanmasına yol açabilir. Sonuç olarak, mevcut konum doğruluğuna ilişkin bazı çalışma varsayımlarının yapılması gerekecektir. Bu varsayımlar, konum teknikleri değerlendirmesine dayalı olarak belirlenecektir. E-OTD, TOA ve GPS destekli gibi standart yöntemler dikkate alınacaktır. Ayrıca veritabanı korelasyon yöntemi gibi henüz standardizasyona tabi olmayan teknikler de araştırılacaktır.
Verimli devir işlemleri için MGIS verilerinin yukarıda açıklanan kullanımının başlıca faydaları, sinyal trafiğini azaltmak, çağrıların kesilmesini önlemek, konuşma kalitesini artırmak, çeşitli planlama eksikliklerini çözmek ve bir mekanizma sağlayarak UMTS’de yüksek veri hızına sahip kullanıcılar için kesintisiz geçişleri mümkün kılmaktır. hedef hücrede kaynak tahsisi için.