El algoritmo de transferencia asistida por ubicación (LAH) es en realidad un conjunto de algoritmos cuyo objetivo es resolver los problemas actuales del procedimiento de transferencia. El conjunto de algoritmos incluye algoritmo de traspaso actual, traspaso difuso, algoritmo de traspaso basado en el uso de antenas adaptativas, algoritmo de priorización de traspaso, etc. LAH se basa en la arquitectura CELLO, que se muestra a continuación:
Esta figura muestra claramente que el algoritmo LAH explota la información tanto del servidor de ubicación (LS) como del sistema de información geográfica de la red móvil (MGIS) para tomar la decisión sobre la estación base de destino más adecuada para el traspaso.
En su conjunto, el algoritmo LAH identificará áreas críticas, monitoreará el movimiento de los usuarios y tomará decisiones de transferencia inteligentes, para evitar diferentes deficiencias de la red relacionadas con el procedimiento de transferencia.
En cuanto al uso de servicios de alta velocidad de datos en terminales móviles, será esencial que la red sea capaz de predecir con suficiente antelación la célula objetivo para la transferencia a fin de reservar los recursos necesarios. Este tipo de mecanismo será habilitado por LAH y, en consecuencia, el concepto es extremadamente atractivo para UMTS.
El rendimiento de la transferencia se mejora de dos maneras. En primer lugar, los datos MGIS se pueden utilizar para la planificación de células vecinas. Al analizar los datos de MGIS es posible detectar áreas donde la tasa de éxito de la transferencia es baja. En estas áreas la asignación de celdas adyacentes puede no ser óptima.
Además, es posible utilizar la capacidad de ubicación del teléfono móvil; en otras palabras, podemos utilizar el servidor de ubicación (LS) para ayudar al algoritmo de transferencia real. Esta es una clara ventaja sobre las soluciones existentes, que se basan únicamente en observaciones del nivel de señal.
Por ejemplo, la entrega podría retrasarse si se detectara que el móvil se mueve a lo largo de la región fronteriza de dos celdas. De esta forma se puede evitar el «efecto ping-pong». Además, si hay varios vecinos para elegir como celda objetivo, la información de ubicación puede ayudar a tomar la decisión óptima. Otro ejemplo es el problema especial de las «células lejanas», que muchos operadores de telefonía móvil han observado en zonas montañosas.
El móvil puede estar conectado con una celda paraguas lejana y las otras celdas cercanas al móvil no se asignan como vecinas de la celda conectada. En este caso, la información de ubicación podría usarse para determinar la celda objetivo correcta para la transferencia evitando las restricciones de las asignaciones vecinas.
Dado que el traspaso es uno de los principales parámetros que normalmente influyen en la estabilidad de una red celular, el mantenimiento de información precisa relacionada con la ubicación en el MGIS puede conducir a un ajuste más eficaz de los parámetros de traspaso y del algoritmo mismo. Como resultado, será necesario realizar algunas suposiciones de trabajo sobre la precisión de la ubicación disponible. Estos supuestos se establecerán en base a una evaluación de técnicas de ubicación. Se considerarán métodos estándar, como el E-OTD, TOA y asistido por GPS. También se investigarán técnicas que aún no están estandarizadas, como el método de correlación de bases de datos.
Los principales beneficios del uso descrito anteriormente de los datos MGIS para procedimientos de transferencia eficientes son disminuir el tráfico de señalización, evitar llamadas interrumpidas, aumentar la calidad de la voz, resolver varias deficiencias de planificación y permitir transferencias fluidas para usuarios de alta velocidad de datos en UMTS al proporcionar un mecanismo. para la asignación de recursos en la celda de destino.