Serverlose Architektur in Google Cloud bezieht sich auf ein Cloud-Computing-Modell, bei dem Entwickler Anwendungen erstellen und ausführen können, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen. In der Google Cloud Platform (GCP) wird serverloses Computing hauptsächlich durch Dienste wie Google Cloud Functions und Cloud Run ermöglicht. Mit Google Cloud Functions können Entwickler Einzelzweckfunktionen schreiben, die durch Ereignisse wie HTTP-Anfragen, Änderungen in der Datenspeicherung oder Nachrichten von einem Nachrichtensystem wie Pub/Sub ausgelöst werden. Diese Funktionen skalieren automatisch als Reaktion auf eingehenden Datenverkehr und führen Code als Reaktion auf Ereignisse aus, wobei nur die während der Ausführungszeit verbrauchten Ressourcen berechnet werden.
Die serverlose Architektur in GCP geht über die Google Cloud-Funktionen hinaus und umfasst Dienste wie Cloud Run, mit denen Entwickler containerisierte Anwendungen bereitstellen können, die automatisch auf der Grundlage eingehender Anforderungen skaliert werden. Cloud Run abstrahiert Infrastrukturverwaltungsaufgaben und ermöglicht es Entwicklern, sich auf das Schreiben von Code und die Bereitstellung von Anwendungen zu konzentrieren, ohne sich um die Bereitstellung von Servern oder die Verwaltung von Skalierungsrichtlinien kümmern zu müssen. Dieser serverlose Ansatz in GCP fördert Agilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz, indem er eine schnelle Entwicklung, effiziente Ressourcennutzung und automatische Skalierung entsprechend den Anwendungsanforderungen ermöglicht.
Der Ansatz der serverlosen Architektur legt den Schwerpunkt auf die Ausführung von Code als Reaktion auf Ereignisse oder Auslöser, ohne dass Server explizit bereitgestellt oder verwaltet werden müssen. Entwickler konzentrieren sich darauf, Anwendungslogik als kleine, modulare Funktionen oder Container zu schreiben, die durch verschiedene Ereignisse wie HTTP-Anfragen, Datenbankänderungen oder geplante Aufgaben ausgelöst werden. Serverlose Architekturen bieten in der Regel Vorteile wie automatische Skalierung, geringeren Betriebsaufwand, schnellere Markteinführung und Kosteneinsparungen durch Pay-per-Use-Preismodelle. Dieser Ansatz eignet sich gut für Anwendungen mit unvorhersehbaren Arbeitslasten und ermöglicht eine effiziente Ressourcennutzung und Skalierbarkeit ohne Leerlaufkapazität.
Die serverlose Architektur unterscheidet sich von Platform as a Service (PaaS) vor allem hinsichtlich der Ressourcenverwaltung und Skalierbarkeit. Während PaaS Entwicklern eine Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen bietet, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen, abstrahiert Serverless Computing noch mehr Infrastrukturverwaltungsaufgaben. In einer serverlosen Architektur müssen Entwickler Server, virtuelle Maschinen oder Container nicht direkt bereitstellen oder verwalten; Stattdessen konzentrieren sie sich ausschließlich auf das Schreiben und Bereitstellen von Code, der auf Ereignisse oder Auslöser reagiert. PaaS-Plattformen bieten im Vergleich zu serverlosen Architekturen in der Regel mehr Kontrolle über die Infrastrukturkonfiguration und Skalierungsrichtlinien.
Cloud Computing, „serverlos“ bezieht sich auf ein Computermodell, bei dem Cloud-Anbieter automatisch Infrastrukturressourcen verwalten, die zum Ausführen von Code erforderlich sind. Durch serverloses Computing werden Serververwaltungsaufgaben wie Bereitstellung, Skalierung und Wartung abstrahiert, sodass sich Entwickler auf das Schreiben von Code und die Bereitstellung von Anwendungen konzentrieren können, ohne sich um die Infrastrukturverwaltung kümmern zu müssen. Cloud-Anbieter wie Google Cloud bieten serverlose Computing-Dienste an, die die Infrastrukturbereitstellung dynamisch auf der Grundlage der Anwendungsanforderungen durchführen und Entwicklern und Organisationen, die Cloud-Computing-Funktionen nutzen, eine effiziente Ressourcennutzung, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung ermöglichen.