O que é arquitetura sem servidor na nuvem do Google?

A arquitetura sem servidor no Google Cloud refere-se a um modelo de computação em nuvem onde os desenvolvedores podem criar e executar aplicativos sem gerenciar a infraestrutura subjacente. No Google Cloud Platform (GCP), a computação sem servidor é facilitada principalmente por serviços como Google Cloud Functions e Cloud Run. O Google Cloud Functions permite que os desenvolvedores escrevam funções de propósito único que são acionadas por eventos como solicitações HTTP, alterações no armazenamento de dados ou mensagens de um sistema de mensagens como o Pub/Sub. Essas funções são dimensionadas automaticamente em resposta ao tráfego de entrada e executam código em resposta a eventos, cobrando apenas pelos recursos usados ​​durante o tempo de execução.

A arquitetura sem servidor no GCP vai além do Google Cloud Functions para incluir serviços como o Cloud Run, que permite aos desenvolvedores implantar aplicativos em contêineres que são escalonados automaticamente com base nas solicitações recebidas. O Cloud Run abstrai as tarefas de gerenciamento de infraestrutura, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na escrita de código e na implantação de aplicativos sem se preocupar com o provisionamento de servidores ou o gerenciamento de políticas de escalonamento. Essa abordagem sem servidor no GCP promove agilidade, escalabilidade e economia, permitindo desenvolvimento rápido, utilização eficiente de recursos e escalonamento automático para atender às demandas dos aplicativos.

A abordagem da arquitetura sem servidor enfatiza a execução de código em resposta a eventos ou gatilhos sem a necessidade de provisionar ou gerenciar servidores explicitamente. Os desenvolvedores se concentram em escrever a lógica do aplicativo como pequenas funções modulares ou contêineres que são acionados por vários eventos, como solicitações HTTP, alterações no banco de dados ou tarefas agendadas. As arquiteturas sem servidor normalmente oferecem benefícios como escalonamento automático, sobrecarga operacional reduzida, tempo de lançamento no mercado mais rápido e economia de custos por meio de modelos de preços de pagamento conforme o uso. Essa abordagem é adequada para aplicativos com cargas de trabalho imprevisíveis, permitindo utilização eficiente de recursos e escalabilidade sem capacidade ociosa.

A arquitetura sem servidor difere da Plataforma como Serviço (PaaS) principalmente em termos de gerenciamento de recursos e escalabilidade. Embora a PaaS forneça uma plataforma para os desenvolvedores criarem, implantarem e gerenciarem aplicativos sem gerenciar a infraestrutura subjacente, a computação sem servidor abstrai ainda mais as tarefas de gerenciamento da infraestrutura. Na arquitetura sem servidor, os desenvolvedores não precisam provisionar ou gerenciar servidores, máquinas virtuais ou contêineres diretamente; em vez disso, eles se concentram exclusivamente em escrever e implantar código que responda a eventos ou gatilhos. As plataformas PaaS normalmente oferecem mais controle sobre a configuração da infraestrutura e políticas de escalabilidade em comparação com arquiteturas sem servidor.

computação em nuvem, “sem servidor” refere-se a um modelo de computação em que os provedores de nuvem gerenciam automaticamente os recursos de infraestrutura necessários para executar o código. A computação sem servidor abstrai tarefas de gerenciamento de servidores, como provisionamento, dimensionamento e manutenção, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na escrita de código e na implantação de aplicativos sem se preocuparem com o gerenciamento da infraestrutura. Provedores de nuvem como o Google Cloud oferecem serviços de computação sem servidor que lidam com o provisionamento de infraestrutura dinamicamente com base nas demandas dos aplicativos, permitindo utilização eficiente de recursos, escalabilidade e otimização de custos para desenvolvedores e organizações que aproveitam os recursos de computação em nuvem.

Olá, sou Richard John, um escritor de tecnologia dedicado a tornar os tópicos tecnológicos complexos fáceis de entender.

LinkedIn Twitter