Uygulanacak simülatörün geliştirilmesi iki aşamada sınıflandırılabilir. İlk aşama, tipik devir teslim prosedürünü inceleme kapasitesine sahip bir simülatörün geliştirilmesidir.
İkinci aşama, kullanıcının konumunu dikkate alacak LAH algoritmasının uygulanmasını içerecektir. İkinci aşamada gerçekleştirilecek simülasyonlar, geliştirilmiş devir algoritmasından kaynaklanan artan ağ kararlılığını göstermelidir. Simülasyon ayrıca sinyalizasyon yükünü önemli ölçüde artıran Konum Güncelleme prosedürünü de içerebilir. Kullanılacak konum sunucusuna göre iki simülasyon senaryosu vardır:
- Tüm kullanıcıları konumlandırmak için çok hızlı ve doğru konumlandırma sistemleri
- Daha az hesaplama kapasitesine sahip sistemleri konumlandırma
(i) durumunda konum sunucusundan (LS) gelen bilgileri herhangi bir sorun olmadan kullanabiliriz. (ii) durumunda, kullanıcının “talep üzerine” takip edildiğini veya MGIS’te depolanan verilerin HO performansının arttırılması için kullanıldığını varsaymalıyız.
MGIS ağ performansı hakkında bilgiye sahip olduğundan, ör. Çağrı bırakma oranı, ağ haritalarının başlatılmasıyla kritik alanların tanımlanması mümkündür. Kritik alanlar, çağrı bırakma oranının normalden yüksek olduğu ve her hücrenin sınırları yani devir işleminin başlatıldığı yerler olacaktır.
LAH’ı aynı zamanda kullanıcının konumuna göre yönetim yapan soyut bir unsur olarak da hayal ediyoruz. Bu, izleme bilgilerinin veya LS verilerinin değerlendirilmesi olabilir.
Bu senaryo aşağıdaki verilerle açıklanabilir:
- Simüle edilmiş alan
- Yayılım modeli
- Alan açıklaması
- HO nedenleri: RXLEV, güç bütçesi, RXQUAL
- BTS parametreleri: Hücre Kimliği, LAC, BCCH frekansı (ARFCN), BSIC, Hücre yeniden seçimi histerezisi, HO eşiği (RXLEV, RXQUAL), bitişik hücreler
Simülasyonlar için çok önemli bir prosedür ölçüm raporudur. Ölçüm raporu normalde SACCH kanalı üzerinden gönderilir. Rapor sayısını sayarak trafik sıkışıklığına ilişkin istatistikler yapabiliriz. Simülasyon ortamı için, simülasyon sırasında gerçek morfolojik verilere dayanan tahmin haritaları daha sonra kullanılabilir.
Uygulanması gereken ve projedeki diğer tüm modüller için birincil katman görevi görecek olan birincil konsept, simüle edilmiş radyo kapsama alanıdır. BTS’leri barındıracak ve kullanıcıları hareket halindeyken takip etmemize olanak tanıyacak. LAH algoritmasının görselleştirilmesi için grafiksel görüntüleme yetenekleri de mevcut olacaktır.
Alanı temsil ettikten ve çağrılan veya çağrı yapan terminalin konumunu başlattıktan sonra, ortama göre uygun bir trafik modeliyle birlikte bir hareketlilik modeli kullanmalıyız. Bu modeller kullanıcının nasıl hareket ettiğini, aramaların süresini ve başlangıç noktasını vb. gösterecektir. Kullanıcının başlangıç konumu ve nasıl hareket edeceği hakkında bilgi sahibi olarak, özellikle acil durum durumlarında ekstra devir taleplerini önleyebiliriz. hücrenin sınırına göre hareket etmek (ping-pong problemi).
Şekil simülatörün yapısına ilişkin ilk izlenimi göstermektedir:
Bu yazıda açıklanan çalışma, mobil terminalin konum konumundan gelen ağ parametrelerinin, devir prosedürünün iyileştirilmesinde önemli bir rol oynayacağını kanıtlamaktadır. LAH Algoritması, devir tesliminin iyileştirilmesi için MGIS ve LS’nin önemini gösterecektir.