Balanceamento de carga
APIs referem-se à distribuição de solicitações de API recebidas em vários servidores ou recursos de back-end para otimizar o desempenho, garantir alta disponibilidade e evitar sobrecarga em qualquer servidor único. Ele melhora a eficiência do tratamento do tráfego da API, distribuindo uniformemente as solicitações com base em algoritmos ou métricas predefinidas, como carga do servidor, tempo de resposta ou capacidade do servidor.
O balanceamento de carga, em geral, é o processo de distribuição uniforme da carga de trabalho entre vários recursos de computação (como servidores, CPUs ou links de rede) para otimizar a utilização de recursos, maximizar o rendimento e minimizar o tempo de resposta. Ajuda a manter a estabilidade do sistema e evita que qualquer recurso se torne um gargalo.
Um exemplo de balanceamento de carga é um site que recebe um grande volume de solicitações de usuários. Em vez de encaminhar todas as solicitações para um único servidor, um balanceador de carga as distribui por vários servidores em um farm de servidores. Esta distribuição garante que nenhum servidor fique sobrecarregado, melhorando assim o desempenho geral e a confiabilidade do site.
Um gateway de API não é estritamente um balanceador de carga, mas pode incluir recursos de balanceamento de carga. Embora um gateway de API atue principalmente como um ponto de entrada para solicitações de API, ele pode incluir recursos como roteamento de solicitações, distribuição de carga e gerenciamento de tráfego para otimizar o desempenho da API e garantir escalabilidade.
Na arquitetura de microsserviços, o balanceamento de carga é crucial devido à natureza distribuída dos serviços. Envolve a distribuição de solicitações recebidas em várias instâncias de microsserviços para evitar sobrecarregar qualquer instância de serviço única. As estratégias de balanceamento de carga em microsserviços normalmente incluem round-robin, conexões mínimas ou algoritmos ponderados para gerenciar o tráfego com eficiência e manter a disponibilidade e a capacidade de resposta do serviço.