Balanceo de carga
Las API se refieren a la distribución de solicitudes de API entrantes entre múltiples servidores o recursos backend para optimizar el rendimiento, garantizar una alta disponibilidad y evitar la sobrecarga en un solo servidor. Mejora la eficiencia del manejo del tráfico API al distribuir uniformemente las solicitudes basadas en algoritmos o métricas predefinidos, como la carga del servidor, el tiempo de respuesta o la capacidad del servidor.
El equilibrio de carga, en general, es el proceso de distribuir uniformemente la carga de trabajo entre múltiples recursos informáticos (como servidores, CPU o enlaces de red) para optimizar la utilización de los recursos, maximizar el rendimiento y minimizar el tiempo de respuesta. Ayuda a mantener la estabilidad del sistema y evitar que cualquier recurso se convierta en un cuello de botella.
Un ejemplo de equilibrio de carga es un sitio web que recibe un gran volumen de solicitudes de usuarios. En lugar de enrutar todas las solicitudes a un único servidor, un equilibrador de carga las distribuye entre varios servidores de una granja de servidores. Esta distribución garantiza que ningún servidor se sobrecargue, mejorando así el rendimiento general y la confiabilidad del sitio web.
Una puerta de enlace API no es estrictamente un equilibrador de carga, pero puede incluir capacidades de equilibrio de carga. Si bien una puerta de enlace API actúa principalmente como un punto de entrada para solicitudes de API, puede incluir características como enrutamiento de solicitudes, distribución de carga y gestión del tráfico para optimizar el rendimiento de la API y garantizar la escalabilidad.
En la arquitectura de microservicios, el equilibrio de carga es crucial debido a la naturaleza distribuida de los servicios. Implica distribuir las solicitudes entrantes entre múltiples instancias de microservicios para evitar sobrecargar una sola instancia de servicio. Las estrategias de equilibrio de carga en microservicios suelen incluir round robin, conexiones mínimas o algoritmos ponderados para gestionar el tráfico de manera eficiente y mantener la disponibilidad y la capacidad de respuesta del servicio.