Rodzaje wejść i wyjść LTE MIMO

LTE MIMO Typy wejść i wyjść

„Wejście” i „wyjście” LTE MIMO są wykorzystywane jako medium pomiędzy nadajnikami i odbiornikami, w tym obydwoma komponentami RF – zwane „kanałem”. Zatem stacja bazowa z dwoma nadajnikami udostępnia dwa wejścia na kanał „mi”, a słuchawka pobiera dwa ciągi z łańcuchów, część „MO”. Ma to miejsce tylko wtedy, gdy dane są przesyłane i odbierane niezależnie, a nie są po prostu kopią tych samych danych, jak wyjaśniono poniżej.

LTE MIMO Inputs and Outputs techniques

Transmisja Single Output Single Output (SISO) jest standardem w większości systemów, a bardziej złożone systemy docelowe to pojemność lub przyrost szybkości transmisji danych mierzony w odniesieniu do SISO.

Pojedyncze wejście, wiele wyjść (SIMO) lub różnorodność odbioru (pojedynczy nadajnik, a zatem pojedynczy strumień danych), zasila dwa łańcuchy odbiorników. Pomaga to zachować integralność odbieranych danych, gdy stosunek sygnału do szumu (SNR) jest niski z powodu zanikania wielościeżkowego. Nie ma żadnej poprawy jakości danych, z wyjątkiem korzyści wynikających z najlepszego współczynnika błędów i w konsekwencji zmniejszonej retransmisji.

Multiple Output Single Output (MISO) to technika dywersyfikacji transmisji. W LTE stosuje się kodowanie blokowe częstotliwości kosmicznej (SFBC) w celu poprawy odporności na warunki zanikania sygnału. Nadajniki wysyłają te same dane do bazy użytkowników, które znajdują się w różnych miejscach częstotliwości radiowych.

True MIMO z dwoma nadajnikami i dwoma odbiornikami niezależnymi od zawartości danych jest również znane jako multipleksowanie przestrzenne. Każdy odbiornik widzi kanał, który jest kombinacją wyników z nadajnika. Stosowanie technik obliczania odbiornika kanałowego z wykorzystaniem matematyki macierzowej w celu oddzielenia dwóch strumieni danych i demodulacji danych. W idealnych warunkach ilość danych zostanie podwojona, mimo że nie ma dobrych wymagań dotyczących płatności premium SNR niż SISO. Nie osiągnięto prawie dwukrotnego zwiększenia przepustowości danych, ale można zauważyć specyficzny wzrost jakości danych.

Recent Updates

Related Posts