Tipos de entradas e saídas LTE MIMO
A “entrada” e a “saída” LTE MIMO são usadas para o meio entre transmissores e receptores, incluindo ambos os componentes de RF – conhecidos como “canal”. Assim, a estação base com dois transmissores fornece duas entradas para o canal, página “mi”, e o aparelho pega duas strings e obtém duas das cadeias, parte “MO”. É somente quando os dados são transmitidos e recebidos de forma independente e não são simplesmente uma cópia dos mesmos dados, conforme explicado a seguir.
A transmissão de Single Input Single Output (SISO) é o padrão na maioria dos sistemas, e sistemas de destino mais complexos são a capacidade, ou taxa de ganho de dados, medida em relação ao SISO.
Single Input Multiple Output (SIMO) ou diversidade de recepção (um único transmissor e, portanto, um único fluxo de dados), alimenta duas cadeias de receptores. Isto ajuda a integridade dos dados recebidos, onde a relação sinal-ruído (SNR) é fraca devido ao desvanecimento de múltiplos caminhos. Não há ganho de qualidade dos dados, exceto qualquer benefício que advém da melhor proporção de erros e consequente redução de retransmissão.
Multiple Input Single Output (MISO) é uma técnica de diversidade de transmissão. No LTE, a codificação em bloco de frequência espacial (SFBC) é usada para melhorar a resistência das condições de desvanecimento do sinal. Os transmissores enviam os mesmos dados para a base de usuários, que estão em diferentes locais de radiofrequências.
O True MIMO com dois transmissores e dois receptores independentes do conteúdo dos dados também é conhecido como multiplexação espacial. Cada receptor vê o canal, que é uma combinação de resultados do transmissor. Usando técnicas de cálculo de receptor de canal usando matemática matricial para separar os dois fluxos de dados e demodular os dados. Em condições ideais, o volume de dados será duplicado, mesmo que não sejam bons requisitos de pagamento de prémios SNR do que SISO. A quase duplicação da produção de dados não é alcançada, mas pode-se observar um crescimento específico na qualidade dos dados.