Netwerkplanningstools kunnen iteratieve processen automatiseren die nodig zijn voor handmatige planning. De afgelopen jaren waren er weinig hulpmiddelen. Sommigen van hen kunnen binnen- en buitennetwerken plannen, of op zijn minst een paar buitencellen bevatten voor evaluatie van interferentie of overdracht tussen systemen.
Stel bij het selecteren van de planningstool voor binnennetwerken de volgende belangrijke vragen. Heeft hij het juiste RF-distributiemodel? Als de vereiste invoer in de tool is ingevoerd? De relatie tussen de input en het RF-model is zwak voor de aggregaatmodellen, maar wordt steeds belangrijker – en vergt meer inspanning – voor het Ray Run- of (nog erger) ray tracing-model.
De meeste tools voor planning van indoornetwerken (voor picocellen) gebruiken distributiemodellen die als volgt kunnen worden geclassificeerd:
• Empirische modellen. Ze geloven slechts in één ruimtelijke relatie tussen één ontvanger met data, gebouw en één zender.
• Semiempirische modellen. Ze komen overeen met het helder-Keenan-model. Naast dit eenvoudige, afgelegen deel van modellering kan een gesloten planningstool een simulatie van diffractie bevatten, die de verticale en horizontale effecten zou nabootsen. Het verticale diffractievlak, dat doorgaans zichtbaar is in de open of gesloten netwerkplanningstool, is van beperkt nut in de kamer, omdat het een hele verdieping in één keer simuleert. Aan de andere kant is de horizontale vlakdiffractie nuttig binnenshuis om het effect van een muur en de gaten (dat wil zeggen deuren en ramen) te evalueren.
• Deterministische modellen. Deze houden rekening met het voortplantingsmedium (golfgeleidereffecten, gangen, tunnels, enz.) en de fysieke kenmerken van het septum (permittiviteit, geleidbaarheid en reflectie) om een signaal dat bij de ontvanger wordt ontvangen nauwkeurig te schatten. Deze modellen kunnen worden onderverdeeld in 2D- of 3D-modellen en een vereenvoudigd raytracing-model van het dominante pad. Het Ray Tracing-model kan de verschillende mogelijke paden van zender naar ontvanger oplossen voor het voorspellen van individueel padverlies.
Uitkomstvoorspelling op elk punt van het gecombineerde signaal, waarbij alle multipadcomponenten bij elkaar worden opgeteld, bereiken de opgegeven locatie. Voorspellingen kunnen ook worden verklaard door de diffractie-effecten rond de hoeken, wat van bijzonder belang is voor selenium buitenomstandigheden. Omdat er computerberekeningen nodig zijn, zullen deterministische modellen langer duren dan de empirische modellen.
Deterministische modellen met relatief hoge nauwkeurigheid moeten niettemin worden uitgebalanceerd met de vereiste nauwkeurigheid die het vereiste vermogen (zowel als bouwmateriaal als de kenmerken ervan) en het relatieve traagheidsmodel. Deterministisch is een snellere weg naar echte 3D-raytracing. Het selecteert in feite alleen de meest geschikte manieren uit alle manieren die zijn gedefinieerd in 3D-raytracing, en bepaalt vervolgens de dempingsverdeling in de muurdoordringing, reflectie en diffractieverliezen.
De hoeveelheid inspanning die nodig is om de nauwkeurige bepaling van het gebouw te berekenen, samen met een lang voorspellingsmodel, specifiek voor ray tracing, raadt het gebruik van dergelijke brede planningstools nog steeds niet aan.