Funzionalità UE
È importante ricordare che la composizione e la penetrazione dei vari tipi di UE avranno un impatto anche sul livello di throughput finale delle celle ottenibile. Un’elevata concentrazione di UE di fascia relativamente bassa si tradurrà in una bassa efficienza di utilizzo delle risorse, riducendo così il throughput complessivo della cella.
Ciò dipenderà sicuramente da quando verrà lanciata la rete, dal modello di prezzo degli operatori e dai fornitori UE, nonché dai fattori di forma dell’UE offerti in quel momento. La figura seguente riassume la capacità delle UE in base alla loro categoria. Per esempio. solo Cat-5 UE può supportare inizialmente 64QAM sull’uplink e influirà sulla velocità effettiva dell’uplink dell’utente.
Posizionamento effettivo del sito cellulare in relazione al traffico
Similmente ad altre tecnologie cellulari, la copertura fornita dalle celle Macro vs Hotspot (micro/pico) e la loro vicinanza ai principali gruppi di utenti avrà un impatto significativo sulla capacità finale offerta. Ad esempio, limitare il traffico degli spettatori a una cella dedicata esclusivamente allo stadio significa che la maggior parte della potenza dell’eNodeB sarà disponibile per fornire un servizio migliore invece di spendere la maggior parte dell’energia viaggiando attraverso l’aria dalla macrocella esterna.
L’effettivo degrado della capacità dovuto al numero di utenti e alla loro distanza dall’antenna cellulare è molto variabile e dipenderà anche dall’effettiva distribuzione del traffico in quel momento. Una regola generale è che più gli utenti sono lontani dalle antenne della cella, minore è la capacità che una cella può offrire. La capacità verrà ridotta ancora di più se più utenti devono essere posizionati verso il limite della copertura cellulare ed è possibile avere un degrado della capacità fino al 25% in alcune situazioni.
Mix di traffico utente e modellazione delle chiamate
LTE ha 10 classificazioni di qualità del servizio. Maggiore è la libertà dell’eNodeB nell’allocazione del throughput dell’utente, maggiore è la probabilità che la cella avrà un throughput aggregato più elevato poiché lo scheduler può regolare l’allocazione delle risorse in modo più appropriato in base alle condizioni radio. D’altra parte, maggiore è il numero di utenti Guarantee Bit Rate presenti nella cella, maggiore è la probabilità che la cella subisca una riduzione del throughput medio aggregato.