No 5G, existem vários tipos de técnicas de beamforming. A formação de feixe digital usa ajustes de fase e amplitude para criar feixes focados no transmissor e combina sinais no receptor. A formação de feixe analógico emprega deslocadores de fase ou direcionamento de feixe para direcionar sinais. A formação de feixes híbrida combina abordagens digitais e analógicas para flexibilidade e complexidade reduzida.
MIMO e Massive MIMO utilizam múltiplas antenas para melhorar o desempenho. A formação de feixe dinâmica adapta os feixes em tempo real, enquanto a formação de feixe baseada em livro de código usa padrões predefinidos. A formação de feixe baseada em sondas mede as características do canal em tempo real para otimizar a entrega do sinal, contribuindo para melhorar o desempenho da rede e a experiência do usuário.
Quais são os diferentes tipos de formação de feixe em 5g?
No 5G, a formação de feixe desempenha um papel crucial na melhoria do desempenho e da eficiência da rede, direcionando os sinais para utilizadores ou áreas específicas. Existem vários tipos de técnicas de formação de feixe usadas no 5G para conseguir isso. Aqui estão os principais:
Formação de feixe digital:
Pré-codificação: Esta técnica envolve o uso de múltiplos elementos de antena no transmissor para manipular a fase e a amplitude do sinal de cada antena. Ao fazer isso, os sinais transmitidos podem ser combinados de forma que interfiram construtivamente na localização desejada do usuário, criando um feixe focado.
Pós-Combinação: No lado do receptor, os sinais recebidos de múltiplas antenas são combinados para maximizar a potência do sinal recebido, melhorando a qualidade dos dados recebidos.
Formação de feixe analógico:
Deslocadores de fase: A formação de feixe analógico utiliza deslocadores de fase na cadeia de RF para ajustar a fase dos sinais em diferentes elementos da antena. Desta forma, os sinais podem ser combinados construtivamente numa direção específica.
Direção do feixe: Ao alterar as mudanças de fase aplicadas pelos deslocadores de fase, o feixe pode ser direcionado em diferentes direções sem a necessidade de processamento digital complexo. Isto é particularmente útil para vigas fixas.
Formação de feixe híbrido:
A formação de feixe híbrida combina as vantagens da formação de feixe digital e analógica. Ele usa um estágio de pré-codificação digital seguido de formação de feixe analógico. Esta abordagem permite mais flexibilidade nos feixes de direção, ao mesmo tempo que reduz a complexidade do processamento digital.
Formação de feixe MIMO:
A tecnologia Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) utiliza múltiplas antenas no transmissor e no receptor para melhorar o desempenho da comunicação. Beamforming é usado em MIMO para focar sinais nas direções desejadas, aumentando o rendimento geral e a confiabilidade da conexão.
Beamforming MIMO massivo:
No Massive MIMO, um grande número de elementos de antena é usado na estação base. Isso permite a formação de feixes em múltiplas dimensões, como elevação e azimute, e pode atender vários usuários simultaneamente com feixes altamente focados.
Formação de feixe dinâmica:
A formação de feixe dinâmica adapta a direção dos feixes em tempo real com base na localização e movimento dos usuários. Isto garante que os usuários em movimento continuem a receber a qualidade ideal do sinal à medida que suas posições mudam.
Beamforming baseado em livro de códigos:
A formação de feixe baseada em livro de código envolve padrões de formação de feixe predefinidos que podem ser selecionados com base na localização do usuário e nas condições do canal. Isso reduz a sobrecarga associada ao feedback da formação de feixe.
Beamforming baseado em sonda:
A formação de feixe baseada em sonda utiliza equipamento especializado para medir as características do canal em tempo real. Esta informação é então usada para adaptar estratégias de formação de feixe para uma entrega ideal de sinal.
Esses vários tipos de técnicas de formação de feixe em 5G são essenciais para melhorar a capacidade da rede, a cobertura e a experiência do usuário, concentrando a energia do sinal onde ela é mais necessária, reduzindo a interferência e melhorando o desempenho geral do sistema.