O desenvolvimento do simulador que será implementado pode ser classificado em duas fases. A primeira fase é o desenvolvimento de um simulador capaz de investigar o procedimento típico de handover.
A segunda fase incluirá a implementação do algoritmo LAH que considerará a localização do usuário. As simulações que serão realizadas durante a fase dois deverão mostrar o aumento da estabilidade da rede que resulta do algoritmo de handover aprimorado. A simulação também pode incluir o procedimento de Atualização de Localização, que aumenta significativamente o overhead de sinalização. Existem dois cenários de simulação, de acordo com o servidor de localização que será utilizado:
- Sistemas de posicionamento muito rápidos e precisos para posicionar todos os usuários
- Posicionamento de sistemas com menos capacidade computacional
No caso de (i), poderemos utilizar as informações do servidor de localização (LS) sem problemas. No caso de (ii), devemos assumir um rastreamento “sob demanda” do usuário ou o uso de dados armazenados no MGIS para melhorar o desempenho do HO.
Como o MGIS possui informações sobre o desempenho da rede, por ex. taxa de queda de chamadas, ao inicializar os mapas da rede é possível definir áreas críticas. As áreas críticas serão os locais onde a taxa de queda de chamadas é superior ao normal e em torno dos limites de cada célula, ou seja, os locais onde o procedimento de transferência é iniciado.
Imaginamos o LAH também como um elemento abstrato que realiza a gestão com base na posição do usuário. Isto pode ser uma avaliação de informações de monitoramento ou dados LS.
Este cenário pode ser descrito a partir dos seguintes dados:
- Área simulada
- Modelo de propagação
- Descrição da área
- Motivos HO: RXLEV, orçamento de energia, RXQUAL
- Parâmetros BTS: ID da célula, LAC, frequência BCCH (ARFCN), BSIC, histerese de resseleção de células, limite HO (RXLEV, RXQUAL), células adjacentes
Um procedimento muito importante para simulações é o relatório de medição. O relatório de medição normalmente é enviado pelo canal SACCH. Contando o número de relatórios podemos fazer estatísticas sobre o congestionamento do tráfego. Para o ambiente de simulação, mapas de predição podem ser utilizados posteriormente durante a simulação, os quais são baseados em dados morfológicos reais.
O conceito principal, que deve ser implementado e funcionará como camada primária para todos os outros módulos do projeto, é o espaço simulado de cobertura rádio. Ele hospedará os BTSs e nos permitirá rastrear os usuários enquanto eles se movimentam. Recursos de exibição gráfica também estarão disponíveis para visualização do algoritmo LAH.
Após representar o espaço e inicializar a posição de um terminal chamado ou chamador, devemos utilizar um modelo de mobilidade, de acordo com o ambiente, juntamente com um modelo de tráfego adequado. Esses modelos mostrarão como o usuário está se movimentando, duração e ponto de início das chamadas, etc. Ao ter conhecimento da posição inicial do usuário e da forma como ele vai se movimentar, poderíamos evitar solicitações extras de handover, principalmente em situações de movendo-se pela borda da célula (problema do pingue-pongue).
A figura mostra uma primeira impressão da estrutura do simulador:
O trabalho descrito neste artigo prova que os parâmetros de rede, provenientes da localização da posição do terminal móvel, desempenharão um papel significativo para a melhoria do procedimento de handover. O Algoritmo LAH mostrará a importância do MGIS & LS para a melhoria do handover.