Jak oblicza się BLER w 5G?

Współczynnik błędów bloku (BLER) w sieci 5G, znany również jako współczynnik błędów blokowania, to wskaźnik używany do ilościowego określania niezawodności i jakości komunikacji między nadajnikiem a odbiornikiem w sieci bezprzewodowej. Mierzy stosunek błędnych bloków do całkowitej liczby przesłanych bloków.

Obliczenie BLER polega na porównaniu odebranych bloków z pierwotnie przesłanymi blokami. Blok w tym kontekście odnosi się do zestawu bitów przesyłanych jako pojedyncza jednostka. Oto szczegółowe wyjaśnienie sposobu obliczania BLER w 5G:

  1. Transmisja bloków: Nadajnik wysyła serię bloków danych kanałem 5G do odbiornika. Każdy blok zawiera z góry określoną liczbę bitów.
  2. Odbiór u Odbiornika: Odbiornik odbiera te bloki, a jego zadaniem jest prawidłowe zdekodowanie i zinterpretowanie informacji. Jednakże z powodu różnych czynników, takich jak tłumienie sygnału, szum lub zakłócenia, podczas transmisji mogą wystąpić błędy.
  3. Wykrywanie błędów: Odbiornik wykorzystuje mechanizmy wykrywania błędów, takie jak cykliczna kontrola nadmiarowa (CRC) lub korekcja błędów w przód (FEC), w celu identyfikacji bloków odebranych z błędami.
  4. Liczenie błędów: Bloki z błędami są zliczane, a liczba ta jest oznaczana jako liczba błędnych bloków.
  5. Obliczanie BLER: BLER jest następnie obliczany poprzez podzielenie liczby błędnych bloków przez całkowitą liczbę przesłanych bloków. Wzór na BLER wyraża się procentowo:

    ����(%)=(Liczba błędnych bloków Całkowita liczba bloków)×100BLER(%)=(Całkowita liczba blokówLiczba błędnych bloków​)×100

Niższy procent BLER wskazuje na wyższy poziom niezawodności, co oznacza, że ​​w mniejszej części przesłanych bloków wystąpiły błędy. I odwrotnie, wyższy procent BLER sugeruje wyższy poziom błędów i niższą niezawodność łącza komunikacyjnego.

Podsumowując, BLER jest kluczowym wskaźnikiem w sieciach 5G, ponieważ zapewnia wgląd w niezawodność transmisji danych, pomagając operatorom sieci oceniać i optymalizować wydajność ich systemów.

Recent Updates

Related Posts