A edge computing envolve o processamento de dados próximo à borda da rede, mais próximo de onde eles são gerados, em vez de depender de data centers centralizados, como na computação em nuvem. Ele reduz a latência ao processar dados localmente, aprimora aplicativos em tempo real e minimiza a necessidade de transferir grandes volumes de dados para processamento na nuvem.
A principal diferença entre a computação em nuvem e a computação de ponta está na abordagem ao processamento e armazenamento de dados. A computação em nuvem depende de data centers centralizados para processar e armazenar dados, acessados pela Internet. Em contraste, a edge computing descentraliza esses processos, colocando os recursos computacionais mais próximos de onde os dados são gerados para melhorar os tempos de resposta e dar suporte a aplicações que exigem baixa latência.
Edge computing, em termos simples, refere-se à prática de processamento e análise de dados perto da fonte de geração, normalmente na periferia da rede ou onde os dispositivos estão localizados. Ele permite um processamento de dados mais rápido, reduz o uso de largura de banda ao filtrar dados localmente e oferece suporte a aplicações em tempo real, como dispositivos IoT, veículos autônomos e automação industrial.
A computação em nuvem, nevoeiro e edge representam diferentes níveis de descentralização no processamento e armazenamento de dados. A computação em nuvem centraliza recursos em data centers remotos, oferecendo escalabilidade e acessibilidade pela internet. A computação em névoa estende os recursos da nuvem até a borda da rede, aproximando a computação dos dispositivos. A computação de borda processa os dados diretamente onde eles são gerados, reduzindo a latência e o uso de largura de banda em comparação com a computação em nuvem e nevoeiro.
Duas vantagens da computação de ponta sobre a computação em nuvem incluem:
- Baixa Latência: A computação de borda reduz a latência processando os dados localmente, perto da fonte de geração. Isso é fundamental para aplicações que exigem respostas em tempo real, como veículos autônomos, automação industrial e realidade aumentada, onde até mesmo milissegundos de atraso podem afetar o desempenho e a segurança.
- Eficiência de largura de banda: Ao processar e filtrar dados localmente, a edge computing reduz o volume de dados que precisam ser transmitidos para servidores em nuvem centralizados. Isso conserva a largura de banda da rede e reduz os custos de transferência de dados, especialmente em ambientes com conectividade limitada à Internet ou onde a transmissão de grandes quantidades de dados é impraticável.