Location-Aided Handover (LAH)-algoritme is eigenlijk een reeks algoritmen die tot doel hebben de huidige problemen met de overdrachtsprocedure op te lossen. De reeks algoritmen omvat het huidige overdrachtsalgoritme, fuzzy handover, overdrachtsalgoritme gebaseerd op het gebruik van adaptieve antennes, algoritme voor overdrachtsprioriteit, enz. LAH is gebaseerd op de CELLO-architectuur, die hieronder wordt weergegeven:
Deze figuur laat duidelijk zien dat het LAH-algoritme informatie gebruikt van zowel de locatieserver (LS) als het mobiele netwerkgeografisch informatiesysteem (MGIS) om de beslissing te nemen over het meest geschikte doelbasisstation voor overdracht.
Het LAH-algoritme zal als geheel kritieke gebieden identificeren, gebruikersbewegingen monitoren en intelligente overdrachtsbeslissingen nemen, om verschillende netwerktekortkomingen met betrekking tot de overdrachtsprocedure te voorkomen.
Wat betreft het gebruik van diensten met hoge datasnelheid op mobiele terminals zal het essentieel zijn dat het netwerk ruim van tevoren de doelcel voor overdracht kan voorspellen om de vereiste bronnen te reserveren. Dit soort mechanismen zal mogelijk worden gemaakt door LAH, en bijgevolg is het concept uiterst aantrekkelijk voor UMTS.
De overdrachtsprestaties worden op twee manieren verbeterd. Ten eerste kunnen de MGIS-gegevens worden gebruikt voor de planning van naburige cellen. Door de MGIS-gegevens te analyseren is het mogelijk om gebieden te detecteren waar het succespercentage van de overdracht laag is. In deze gebieden is de toewijzing van aangrenzende cellen mogelijk niet optimaal.
Bovendien is het mogelijk om de locatiefunctie van mobiele telefoons te gebruiken, met andere woorden: we kunnen gebruik maken van de Location Server (LS) om het daadwerkelijke overdrachtsalgoritme te ondersteunen. Dit is een duidelijk voordeel ten opzichte van de bestaande oplossingen, die alleen gebaseerd zijn op waarnemingen van het signaalniveau.
De overdracht kan bijvoorbeeld worden vertraagd als wordt gedetecteerd dat de mobiele telefoon langs het grensgebied van twee cellen beweegt. Op deze manier kan het ‘pingpongeffect’ worden vermeden. Als er meerdere buren zijn die als doelcel kunnen worden gekozen, kan de locatie-informatie helpen bij het maken van de optimale keuze. Een ander voorbeeld is het speciale probleem van mobiele telefonie op afstand, dat door veel mobiele operators in heuvelachtige gebieden is waargenomen.
De mobiele telefoon kan zijn verbonden met een veraf gelegen paraplucel en de andere cellen dichtbij de mobiele telefoon worden niet toegewezen als buren van de verbonden cel. In dit geval zou de locatie-informatie kunnen worden gebruikt om de juiste doelcel voor overdracht te bepalen, waarbij de beperkingen van de buurtoewijzingen worden vermeden.
Omdat overdracht een van de belangrijkste parameters is die gewoonlijk de stabiliteit van een mobiel netwerk beïnvloeden, kan het bijhouden van nauwkeurige locatiegerelateerde informatie in het MGIS leiden tot een effectievere aanpassing van de overdrachtparameters en het algoritme zelf. Als gevolg hiervan zullen enkele werkaannames moeten worden gedaan over de beschikbare locatienauwkeurigheid. Deze aannames worden vastgesteld op basis van een evaluatie van locatietechnieken. Standaardmethoden, zoals de E-OTD, TOA en GPS-ondersteund, zullen worden overwogen. Ook technieken die nog niet zijn gestandaardiseerd, zoals de databasecorrelatiemethode, zullen worden onderzocht.
De belangrijkste voordelen van het hierboven beschreven gebruik van de MGIS-gegevens voor efficiënte overdrachtsprocedures zijn het verminderen van het signaleringsverkeer, het vermijden van afgebroken oproepen, het verbeteren van de spraakkwaliteit, het oplossen van verschillende tekortkomingen in de planning en het mogelijk maken van naadloze overdrachten voor gebruikers met een hoge datasnelheid in UMTS door het bieden van een mechanisme voor toewijzing van hulpbronnen in de doelcel.