LAH algoritmasını dikkate alarak genel hücresel aktarım mimarisini temel alan bir LAH mantıksal diyagramı tasarladık. Aşağıdaki Şekildeki akış şeması, mevcut algoritmanın istenmeyen etkilerinden kaçınmak amacıyla konum bilgilerinin devir ölçümleriyle birleştirilmesi için dikkate alınması gereken prosedürlerin genel bir açıklamasıdır. Devir teslim performansının incelenmesi ve geliştirilmesi için simülasyon araçları kullanılacak ve uygulanacaktır.
Başlangıçta MGIS değerlerine göre kritik alanlar belirlenir. LS’nin tüm kullanıcıların doğru konumlandırılmasını sağlayabilmesi durumunda, kullanıcının önceden tanımlanmış kritik bir alana girmesi veya ölçüm raporunun kapsama eksikliği göstermesi durumunda LAH algoritmaları tetiklenecektir.
Daha az yetenekli bir LS durumunda, eşiklere ulaşıldığında LAH algoritmaları tetiklenecektir. Bu durumda kullanıcı, hareket yönü ve hızı hakkında bilgi alacak şekilde “talep üzerine” lokalize edilecektir. Bu bilgilerin MGIS’ten gelen alan özellikleriyle (çağrıyı bırakma oranı, devir istatistikleri, vb.) birleşimi, güvenli ve akıllı devir işlemlerine yol açarak devir arızası olasılığını ve sinyal trafiğini azaltabilir.