Service mesh e Istio são conceitos intimamente relacionados no domínio da arquitetura de microsserviços e Kubernetes. Uma malha de serviço refere-se a uma camada de infraestrutura dedicada responsável por gerenciar a comunicação serviço a serviço dentro de um aplicativo distribuído. Normalmente consiste em um conjunto de instâncias de proxy secundárias leves, implantadas junto com cada instância de microsserviço. Esses proxies lidam com a comunicação, fornecendo funcionalidades como descoberta de serviços, balanceamento de carga, gerenciamento de tráfego, políticas de segurança e observabilidade. O Istio, por outro lado, é uma plataforma de malha de serviço de código aberto construída no proxy Envoy e projetada para conectar, proteger, controlar e observar microsserviços. Ele se integra ao Kubernetes para fornecer recursos avançados como roteamento de tráfego, aplicação de políticas e telemetria, aumentando a resiliência e a visibilidade nas implantações de microsserviços.
O objetivo de uma malha de serviço é simplificar e aprimorar o gerenciamento da comunicação entre microsserviços dentro de uma aplicação distribuída. À medida que as arquiteturas de microsserviços crescem em complexidade, as tecnologias de malha de serviço ajudam a enfrentar os desafios relacionados à descoberta de serviços, balanceamento de carga, confiabilidade, segurança e observabilidade. Ao abstrair as preocupações de comunicação dos microsserviços individuais, as malhas de serviço fornecem controle e visibilidade centralizados, facilitando a implantação, o dimensionamento e o monitoramento contínuos de aplicativos baseados em microsserviços.
Contêineres Docker, uma malha de serviço amplia seus recursos para gerenciar a comunicação entre microsserviços Dockerizados. Ele opera de forma semelhante às malhas de serviço tradicionais, usando proxies secundários para interceptar e gerenciar o tráfego entre contêineres Docker que executam diferentes microsserviços. As soluções de malha de serviço projetadas para ambientes Docker fornecem recursos como balanceamento de carga, quebra de circuito, criptografia TLS mútua e ferramentas de observabilidade personalizadas para implantações em contêineres. Isso garante que a comunicação entre contêineres Docker permaneça confiável, segura e observável, independentemente da infraestrutura subjacente.
Uma API de malha de serviço refere-se às interfaces de programação de aplicativos (APIs) expostas por uma plataforma de malha de serviço para configuração, gerenciamento e interação com seus componentes. Essas APIs permitem que desenvolvedores e operadores controlem e automatizem programaticamente vários aspectos da funcionalidade da malha de serviço, como definição de regras de roteamento, configuração de políticas de segurança, monitoramento de métricas de tráfego e gerenciamento de descoberta de serviço. As APIs de malha de serviço permitem a integração com ferramentas de orquestração existentes, pipelines de integração/implantação contínua (CI/CD) e sistemas de monitoramento, aumentando a eficiência operacional e a flexibilidade no gerenciamento de ambientes de microsserviços.
A principal diferença entre o Istio e o ingresso está em suas respectivas funções dentro de uma arquitetura Kubernetes ou de microsserviços. Istio é uma plataforma abrangente de service mesh que fornece recursos avançados de gerenciamento de tráfego, segurança e observabilidade para comunicação de microsserviços. Opera na Camada 7 (camada de aplicação) do modelo OSI, interceptando e gerenciando o tráfego entre serviços usando proxies Envoy. Por outro lado, o ingresso no Kubernetes é um recurso e controlador que gerencia o acesso externo aos serviços dentro de um cluster, normalmente na Camada 4 (camada de transporte) ou na Camada 7 (camada de aplicação), dependendo do controlador de ingresso usado. Embora o Ingress gerencie o tráfego HTTP e HTTPS externo nos serviços Kubernetes, o Istio vai além dos recursos de ingresso, fornecendo controle de tráfego mais refinado, segurança mTLS e recursos avançados de observabilidade em implantações de microsserviços em clusters Kubernetes.