Uma definição de capacidade comumente aceita é aquela fornecida por Shannon, que afirma que capacidade é o conjunto máximo de taxas alcançáveis em múltiplos canais de acesso com uma probabilidade de erro arbitrariamente pequena. Como esta métrica representa um limite de desempenho, na prática, é utilizada a soma das taxas de dados transmitidos (downlink) ou taxa de dados agregada.
No entanto, com o aumento da disponibilidade de novos serviços em redes sem fio, a qualidade percebida pelo usuário ou QoS agora também está incluída em muitas medidas de capacidade. Por exemplo, os serviços de voz têm sido concebidos há muito tempo com uma probabilidade de erro (não ligação) que varia entre 1% e 3%. No mundo centrado em dados, a capacidade do sistema poderia ser definida como a taxa máxima de dados agregados, sujeita à restrição de que a média a qualidade experimentada de todos os fluxos no sistema deve ser cumprida de acordo com uma determinada meta.
Como qualidade experimentada “média” podemos mencionar o atraso “médio” de todos os pacotes transmitidos ou o rendimento “médio” dos pacotes. Uma vez que a experiência “média” exigida varia entre diferentes serviços, o mix de tráfego escolhido pelos Operadores terá uma forte influência na taxa de dados agregada máxima final que será necessária e os smartphones complicarão ainda mais a situação com o seu novo padrão de comportamento do utilizador.
O objetivo do dimensionamento da capacidade LTE é obter o throughput PS suportado na rede com base na largura de banda disponível e na condição do canal de cada usuário. Um resumo de alto nível do processo de planejamento de capacidade e dos requisitos de entrada está listado no diagrama.
Exemplos de “Parâmetros de Cenário” e “Parâmetros de Equipamento” também são vistos na figura.
A maioria desses parâmetros são semelhantes aos usados para dimensionamento de redes 2G/3G e, considerando cuidadosamente a contribuição de todos esses parâmetros, os engenheiros de planejamento de rede podem determinar qual nível de serviço ao cliente pode ser conheci.
No entanto, a chegada dos smartphones, que têm um comportamento completamente diferente em comparação aos feature phones, irá adicionar um novo nível de desafios aos engenheiros de planejamento. Eles frequentemente mudam de estado entre “inativo” e “conectado”, seu recurso de dormência rápida força o terminal a mudar para um estado “inativo” a cada seis a oito segundos para economizar energia da bateria, e o mecanismo de pulsação de serviço se comunica periodicamente com o aplicativo servidor. De acordo com estatísticas de sinalização da operadora, um smartphone cria 14 vezes a carga de sinalização de um feature phone.
Além disso, o crescente nível de popularidade de aplicativos como o Twitter acelerará a evolução do comportamento do cliente e do modelo de tráfego nos próximos anos. O uso médio do assinante em horários de pico aumentou rapidamente dos baixos 10 kbps (desde R99/1xRTT) para os 30 kbps médios a altos no momento.