Een voorbeeld van Ultra-Reliable Low Latency Communication (URLLC) in de context van 5G betreft toepassingen en gebruiksscenario’s die extreem betrouwbare communicatie met lage latentie vereisen. Een prominent voorbeeld is de afstandsbediening van kritieke infrastructuur of machines, vooral in sectoren als productie, gezondheidszorg of industriële automatisering.
In een URLLC-scenario zijn de strenge eisen voor betrouwbaarheid en lage latentie essentieel om realtime responsiviteit en naadloze controle van externe apparaten te garanderen. In een slimme fabrieksomgeving kunnen robotsystemen bijvoorbeeld op afstand worden bestuurd via een 5G-netwerk met behulp van URLLC om de precisie en nauwkeurigheid van hun bewegingen te behouden.
Een ander voorbeeld ligt op het gebied van autonome voertuigen. URLLC-mogelijkheden in 5G kunnen een belangrijke rol spelen bij het mogelijk maken van uiterst betrouwbare communicatie tussen voertuigen en infrastructuur, waardoor snelle besluitvorming en responstijden worden gegarandeerd. Dit is van cruciaal belang voor het veilig en efficiënt functioneren van autonome voertuigen, waarbij beslissingen in een fractie van een seconde een aanzienlijke impact op de veiligheid kunnen hebben.
In de gezondheidszorg kan URLLC worden toegepast ter ondersteuning van operaties op afstand of telegeneeskundetoepassingen waarbij minimale latentie en hoge betrouwbaarheid absoluut noodzakelijk zijn. Chirurgen die robotsystemen vanaf een externe locatie bedienen, hebben onmiddellijke feedback en nauwkeurige controle nodig, waardoor URLLC een cruciaal element is in dergelijke scenario’s.
Deze voorbeelden benadrukken de veelzijdigheid van URLLC in 5G en tonen de toepasbaarheid ervan in diverse sectoren waar realtime communicatie met hoge betrouwbaarheid van cruciaal belang is. De technologie opent mogelijkheden voor innovaties en vooruitgang op verschillende gebieden, waardoor de ontwikkeling van nieuwe diensten en toepassingen wordt gestimuleerd die profiteren van de unieke kenmerken van URLLC in 5G-netwerken.