La malla de servicios en Docker se refiere a la implementación de tecnologías de malla de servicios dentro de los entornos de contenedores de Docker. Los contenedores Docker se utilizan ampliamente para empaquetar e implementar aplicaciones basadas en microservicios debido a su naturaleza liviana y portátil. Una malla de servicios en Docker amplía estas capacidades al administrar la comunicación entre microservicios Dockerizados mediante instancias de proxy sidecar. Estos servidores proxy interceptan y gestionan el tráfico entre contenedores y proporcionan funciones como descubrimiento de servicios, equilibrio de carga, enrutamiento del tráfico, políticas de seguridad (como cifrado TLS mutuo) y herramientas de observabilidad. Este enfoque mejora la confiabilidad, la seguridad y la visibilidad de la comunicación dentro de las arquitecturas de microservicios Dockerizadas.
La malla de servicios se utiliza para mejorar la gestión de la comunicación entre microservicios dentro de aplicaciones complejas y distribuidas. Proporciona una capa de infraestructura dedicada que abstrae las preocupaciones de comunicación de los microservicios individuales, ofreciendo control centralizado y visibilidad sobre las interacciones entre servicios. Las mallas de servicios son particularmente beneficiosas en entornos que requieren resiliencia, escalabilidad y observabilidad, permitiendo funciones como enrutamiento dinámico, división del tráfico, interrupción de circuitos y rastreo distribuido. Al transferir las responsabilidades de comunicación a una red de servicios, los desarrolladores pueden centrarse más en la lógica empresarial y menos en las complejidades de las redes.
Kubernetes y la malla de servicios cumplen diferentes funciones dentro de una arquitectura de microservicios. Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores que automatiza la implementación, el escalado y la gestión de aplicaciones en contenedores. Proporciona capacidades fundamentales para implementar y administrar contenedores en clústeres, incluidas características como descubrimiento de servicios, equilibrio de carga y actualizaciones continuas. La malla de servicios, por otro lado, es una capa de infraestructura dedicada centrada en gestionar la comunicación entre microservicios dentro de Kubernetes u otras plataformas de orquestación de contenedores. Mientras Kubernetes gestiona el ciclo de vida y la orquestación de los contenedores, la malla de servicios gestiona la gestión del tráfico de red, las políticas de seguridad y la observabilidad en las implementaciones de microservicios.
Microservicios y malla se refieren a conceptos diferentes con
sistemas distribuidos. La arquitectura de microservicios descompone aplicaciones grandes y monolíticas en servicios más pequeños que se pueden implementar de forma independiente, cada uno con su propia lógica empresarial y almacén de datos. Los microservicios se comunican entre sí a través de la red y una malla de servicios es una capa de infraestructura dedicada que gestiona esta comunicación. Proporciona características como descubrimiento de servicios, equilibrio de carga, patrones de resiliencia (como interrupción de circuitos y reintentos), seguridad (como TLS mutuo) y herramientas de observabilidad (como métricas y seguimiento) para facilitar una interacción confiable y eficiente entre microservicios.
Service Mesh, específicamente Istio, es una plataforma de Service Mesh de código abierto diseñada para conectar, proteger, controlar y observar microservicios. Istio, construido sobre el proxy Envoy, mejora la gestión de la comunicación de microservicios dentro de Kubernetes y otras plataformas de orquestación. Proporciona funciones avanzadas como enrutamiento de tráfico, aplicación de políticas (incluido control de acceso y limitación de velocidad), recopilación de telemetría (métricas, registros, seguimientos) y cifrado TLS mutuo para la comunicación de servicio a servicio. Istio se integra con Kubernetes para proporcionar una solución integral para administrar y proteger implementaciones de microservicios, mejorando la confiabilidad y la observabilidad en arquitecturas distribuidas.