El desarrollo del simulador que se implementará se puede clasificar en dos fases. La primera fase es el desarrollo de un simulador capaz de investigar el procedimiento típico de traspaso.
La segunda fase incluirá la implementación del algoritmo LAH que considerará la ubicación del usuario. Las simulaciones que se llevarán a cabo durante la fase dos deberían mostrar la mayor estabilidad de la red que resulta del algoritmo de transferencia mejorado. La simulación también puede incluir el procedimiento de Actualización de Ubicación, lo que aumenta significativamente la sobrecarga de señalización. Existen dos escenarios de simulación, según el servidor de ubicación que se utilizará:
- Sistemas de posicionamiento muy rápidos y precisos para posicionar a todos los usuarios
- Sistemas de posicionamiento con menos capacidades computacionales
En el caso de (i) podremos hacer uso de la información del servidor de ubicación (LS) sin ningún problema. En el caso de (ii), debemos asumir un seguimiento «bajo demanda» del usuario o el uso de datos almacenados en MGIS para mejorar el rendimiento de HO.
Dado que MGIS tiene información sobre el rendimiento de la red, p. tasa de caída de llamadas, inicializando los mapas de red es posible definir áreas críticas. Las áreas críticas serán los lugares donde la tasa de caída de llamadas es mayor de lo normal y alrededor de los límites de cada celda, es decir, los lugares donde se inicia el procedimiento de traspaso.
Imaginamos a LAH también como un elemento abstracto que realiza una gestión en función de la posición del usuario. Puede ser una evaluación de la información de seguimiento o de datos LS.
Este escenario se puede describir a partir de los siguientes datos:
- Área simulada
- Modelo de propagación
- Descripción del área
- Razones HO: RXLEV, presupuesto de energía, RXQUAL
- Parámetros BTS: ID de celda, LAC, frecuencia BCCH (ARFCN), BSIC, histéresis de reselección de celda, umbral HO (RXLEV, RXQUAL), celdas adyacentes
Un procedimiento muy importante para las simulaciones es el informe de medición. El informe de medición normalmente se envía a través del canal SACCH. Contando el número de informes podemos hacer estadísticas sobre la congestión del tráfico. Para el entorno de simulación, se pueden utilizar posteriormente mapas de predicción durante la simulación, que se basan en datos morfológicos reales.
El concepto principal, que debe implementarse y actuará como capa principal para todos los demás módulos del proyecto, es el espacio simulado de cobertura de radio. Alojará los BTS y nos permitirá rastrear a los usuarios mientras se mueven. También estarán disponibles capacidades de visualización gráfica para la visualización del algoritmo LAH.
Después de representar el espacio e inicializar la posición de un terminal llamado o llamante, debemos utilizar un modelo de movilidad, acorde al entorno, junto con un modelo de tráfico adecuado. Estos modelos mostrarán cómo se mueve el usuario, duración y punto de inicio de las llamadas, etc. Al tener conocimiento de la posición inicial del usuario y la forma en que se va a mover, podríamos evitar solicitudes de traspaso extra, especialmente en situaciones de moviéndose por el borde de la celda (problema de ping-pong).
La figura muestra una primera impresión de la estructura del simulador:
El trabajo descrito en este artículo demuestra que los parámetros de red, provenientes de la ubicación del terminal móvil, desempeñarán un papel importante para mejorar el procedimiento de traspaso. El algoritmo LAH mostrará la importancia de MGIS y LS para mejorar la transferencia.