En 5G, existen varios tipos de técnicas de formación de haces. La formación de haces digital utiliza ajustes de fase y amplitud para crear haces enfocados en el transmisor y combina señales en el receptor. La formación de haces analógica emplea desfasadores o dirección del haz para dirigir señales. La formación de haces híbrida combina enfoques digitales y analógicos para lograr flexibilidad y reducir la complejidad.
MIMO y Massive MIMO utilizan múltiples antenas para mejorar el rendimiento. La formación de haces dinámica adapta los haces en tiempo real, mientras que la formación de haces basada en un libro de códigos utiliza patrones predefinidos. La formación de haces basada en sondas mide las características del canal en tiempo real para optimizar la entrega de la señal, todo lo cual contribuye a mejorar el rendimiento de la red y la experiencia del usuario.
¿Cuáles son los diferentes tipos de formación de haces en 5g?
En 5G, la formación de haces juega un papel crucial en la mejora del rendimiento y la eficiencia de la red al dirigir señales hacia usuarios o áreas específicas. Existen varios tipos de técnicas de formación de haces que se utilizan en 5G para lograrlo. Aquí están los principales:
Formación de haces digitales:
Precodificación: esta técnica implica el uso de múltiples elementos de antena en el transmisor para manipular la fase y la amplitud de la señal de cada antena. Al hacerlo, las señales transmitidas se pueden combinar de manera que interfieran constructivamente en la ubicación del usuario deseado, creando un haz enfocado.
Postcombinación: en el lado del receptor, las señales recibidas de múltiples antenas se combinan para maximizar la potencia de la señal recibida, mejorando la calidad de los datos recibidos.
Formación de haz analógico:
Desplazadores de fase: la formación de haces analógica utiliza desplazadores de fase en la cadena de RF para ajustar la fase de las señales en diferentes elementos de la antena. De esta manera las señales se pueden combinar de forma constructiva en una dirección determinada.
Dirección del haz: al cambiar los cambios de fase aplicados por los desfasadores, el haz se puede dirigir en diferentes direcciones sin la necesidad de un procesamiento digital complejo. Esto es particularmente útil para vigas fijas.
Formación de haces híbrida:
La formación de haces híbrida combina las ventajas de la formación de haces digital y analógica. Utiliza una etapa de precodificación digital seguida de formación de haz analógica. Este enfoque permite una mayor flexibilidad en la dirección de los haces y al mismo tiempo reduce la complejidad del procesamiento digital.
Formación de haces MIMO:
La tecnología de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) utiliza múltiples antenas tanto en el transmisor como en el receptor para mejorar el rendimiento de la comunicación. Beamforming se utiliza en MIMO para enfocar señales en las direcciones deseadas, aumentando el rendimiento general y la confiabilidad de la conexión.
Formación de haces MIMO masiva:
En Massive MIMO, se utiliza una gran cantidad de elementos de antena en la estación base. Esto permite la formación de haces en múltiples dimensiones, como elevación y azimut, y puede servir a múltiples usuarios simultáneamente con haces altamente enfocados.
Formación de haces dinámica:
La formación de haces dinámica adapta la dirección de los haces en tiempo real en función de la ubicación y el movimiento de los usuarios. Esto garantiza que los usuarios en movimiento sigan recibiendo una calidad de señal óptima a medida que cambian sus posiciones.
Conformación de haces basada en libro de códigos:
La formación de haces basada en libros de códigos implica patrones de formación de haces predefinidos que se pueden seleccionar en función de la ubicación del usuario y las condiciones del canal. Esto reduce la sobrecarga asociada con la retroalimentación de formación de haces.
Formación de haces basada en sonda:
La formación de haces basada en sondas utiliza equipos especializados para medir las características del canal en tiempo real. Luego, esta información se utiliza para adaptar las estrategias de formación de haces para una entrega óptima de la señal.
Estos diversos tipos de técnicas de formación de haces en 5G son esenciales para mejorar la capacidad de la red, la cobertura y la experiencia del usuario al enfocar la energía de la señal donde más se necesita, reducir la interferencia y mejorar el rendimiento general del sistema.