Cálculo de dispersión angular y distancia de coherencia para Wimax

Cálculo de dispersión angular y distancia de coherencia para Wimax

El cálculo de la dispersión angular y la distancia de coherencia es muy fácil, veamos.

Hasta ahora, nos hemos centrado en cómo varía la respuesta del canal con el tiempo y cómo cuantificar sus propiedades de retardo y correlación. Sin embargo, los canales también varían según el espacio. No intentamos tratar rigurosamente todos los aspectos de los canales espacio/temporales, pero resumiremos algunos puntos importantes.

La dispersión angular RMS de un canal se puede denotar como y se refiere a la distribución estadística del ángulo de la energía que llega. Un grande implica que la energía del canal proviene de muchos

direcciones un poco implica que la energía del canal recibido está más enfocada. Generalmente se produce una gran dispersión angular cuando hay mucha dispersión local, lo que da como resultado una mayor diversidad estadística en el canal. Una energía más concentrada da como resultado una menor diversidad estadística.

El dual de la dispersión angular es la distancia de coherencia. A medida que aumenta la dispersión angular, la distancia de coherencia disminuye y viceversa. Una distancia de coherencia significa que cualquier posición física separada por tiene una amplitud y fase de señal recibida esencialmente no correlacionadas. Una regla general aproximada es

Dc ​​= 2 λ/ ΘRMS

El caso del desvanecimiento de Rayleigh supone una extensión angular uniforme; la relación bien conocida es

Dc ​​= 9λ/ 16π

Una tendencia importante a observar en las relaciones anteriores es que la distancia de coherencia aumenta

con la longitud de onda portadora. Por tanto, los sistemas de mayor frecuencia tienen distancias de coherencia más cortas.

La dispersión angular y la distancia de coherencia son particularmente importantes en sistemas de antenas múltiples. La distancia de coherencia proporciona una regla general sobre a qué distancia deben espaciarse las antenas para que sean estadísticamente independientes. Si la distancia de coherencia es muy pequeña, se pueden utilizar eficazmente conjuntos de antenas para proporcionar una rica diversidad.

Por otro lado, si la distancia de coherencia es grande, las limitaciones de espacio pueden hacer imposible aprovechar la diversidad espacial. En este caso, sería preferible que el conjunto de antenas cooperara y utilizara formación de haces. Las ventajas y desventajas entre la formación de haces y el procesamiento de matrices lineales se analizan en otra parte.

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