Wenn es um SINR geht, Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio, sprechen wir über eine wichtige Kennzahl, die die Qualität eines drahtlosen Netzwerks misst. In einfachen Worten zeigt der SINR-Wert an, wie stark das gewünschte Signal im Vergleich zu Störungen und Rauschen ist. Ein guter SINR-Wert bedeutet, dass das Signal klar und stabil ist, was für Anwendungen wie Streaming oder Videotelefonie entscheidend ist.
In Mobilfunknetzen wie LTE oder 5G wird ein SINR-Wert als gut betrachtet, wenn er etwa 20 dB oder höher liegt. Werte zwischen 13 dB und 20 dB gelten als akzeptabel, während Werte unter 13 dB oft zu Verbindungsproblemen wie langsamen Datenraten oder Paketverlust führen können.
Beispiele für SINR-Werte und ihre Auswirkungen
| SINR-Wert | Bedeutung | Beispiel |
|---|---|---|
| > 20 dB | Sehr gute Signalqualität | Streaming in 4K ohne Verzögerung |
| 13 – 20 dB | Akzeptable Qualität | Normales Surfen oder HD-Streaming |
| < 13 dB | Schlechte Qualität | Abbrüche bei Sprach- oder Videotelefonie |
Ein hoher SINR-Wert wird durch starke Signalstärke und minimale Interferenzen erreicht. Dies kann durch Faktoren wie eine gute Entfernung zur Basisstation, wenig physische Hindernisse wie Wände oder Gebäude und weniger andere Benutzer in derselben Funkzelle beeinflusst werden. Umgekehrt kann ein niedriger SINR-Wert durch Überlastung der Netzwerke oder viele Störquellen entstehen.
Interessant ist auch, wie SINR direkt mit anderen Parametern wie der Modulations- und Codierungsstufe (MCS) in Verbindung steht. Mit höheren SINR-Werten können Netze effizientere Modulationsschemata verwenden, was zu schnelleren Datenraten führt. Ein Beispiel wäre, dass ein SINR von 25 dB möglicherweise eine Modulation wie 256-QAM unterstützt, während ein niedrigerer Wert wie 10 dB nur 16-QAM erlaubt.
Wenn wir weiter in die Netzwerkanalyse eintauchen, ist es auch hilfreich zu wissen, dass SINR allein nicht ausreicht, um die Qualität der Verbindung zu beurteilen. Es sollte zusammen mit anderen Faktoren wie der Signalstärke (RSRP) und der Signalqualität (RSRQ) betrachtet werden. In einer der nächsten Erklärungen könnten wir tiefer in diese Parameter eintauchen, um ein vollständiges Bild zu erhalten.