Adjacent Channel Interference Ratio für LTE
Heute will ich dir zeigen, was mit Adjacent Channel Interference Ratio – kurz ACIR – in einem LTE-System wirklich gemeint ist. Du brauchst das, um zu verstehen, wie Störungen zwischen benachbarten Frequenzkanälen kontrolliert werden. Wenn du dich schon mit Nachbarkanälen beschäftigt hast, wird dir dieser Teil helfen, das Zusammenspiel im System noch besser zu sehen.
ACIR beschreibt, wie stark ein LTE-Empfänger durch ein benachbartes Sendesignal beeinflusst wird. Es ist eine Kennzahl, die aus zwei Faktoren entsteht: der Filterwirkung des Empfängers und dem Signalverhalten des Nachbarkanalsenders. Und je besser diese beiden Seiten arbeiten, desto höher ist der ACIR-Wert – also desto weniger Störung spürst du auf deinem eigenen Kanal.
Damit du es dir einfach merken kannst:
- ACS (Adjacent Channel Selectivity): Wie gut der Empfänger fremde Nachbarkanäle unterdrücken kann.
- ACLR (Adjacent Channel Leakage Ratio): Wie stark ein Sender sein Signal in benachbarte Kanäle ausstrahlt.
Die Formel ist einfach, aber sie sagt viel:
Bezeichnung | Bedeutung |
---|---|
ACIR | 1 / (1/ACS + 1/ACLR) |
Du kannst dir ACIR wie eine Kombination aus Empfängerqualität und Senderdisziplin vorstellen. Wenn einer von beiden schlecht arbeitet, sinkt der ACIR-Wert – und das bedeutet, dass dein LTE-Kanal durch Nachbarn gestört wird. Solche Effekte treten besonders in dicht belegten Frequenzbereichen auf, etwa bei Small Cells oder in Grenzbereichen zwischen zwei Netzen.
Wenn du dir noch erinnerst: vorgestern habe ich über Intermodulationsstörungen gesprochen – dort ging es um Signalverzerrung durch mehrere gleichzeitige Sender. ACIR geht einen Schritt weiter und betrachtet gezielt, wie sich Nachbarkanäle gegenseitig beeinflussen. Das gehört zur praktischen Netzoptimierung genauso wie RSRP und SNR, die wir morgen vertiefen.
Also: Wenn du LTE wirklich verstehen willst, musst du ACIR mitdenken – nicht nur beim Entwurf von Geräten, sondern auch bei der Planung von Zellen und beim Umgang mit realer Störung im Feld.